Pasar kerja bagi fresh graduate kian menantang seiring meluasnya adopsi kecerdasan buatan (AI). Di Amerika Serikat, lowongan kerja entry-level tercatat turun 35 persen dalam 18 bulan terakhir. Salah satu pendorongnya adalah kemampuan AI mengambil alih tugas-tugas rutin yang sebelumnya banyak dikerjakan karyawan baru, mulai dari entri data, coding, hingga layanan pelanggan.
Namun, menyusutnya lowongan entry-level tidak serta-merta berarti peran tenaga kerja junior hilang. Sejumlah perusahaan masih membutuhkan talenta muda, bahkan menilai mereka dapat membantu peningkatan produktivitas ketika bekerja berdampingan dengan AI.
Data dari firma riset Revelio Labs menunjukkan penurunan lowongan entry-level tersebut terjadi di tengah dilema perusahaan: mengejar efisiensi dengan otomatisasi atau mempertahankan jalur masuk bagi talenta muda yang selama ini menjadi fondasi organisasi. Di balik keuntungan efisiensi jangka pendek, ada risiko jangka panjang jika jalur rekrutmen junior menyempit, seperti pelambatan adopsi AI, melemahnya rencana suksesi, hingga terhambatnya transfer pengetahuan antargenerasi.
Sejumlah laporan juga mencatat bahwa pekerjaan yang semula dialihkan ke AI dapat bergeser ke level manajer menengah dan senior. Konsekuensinya, beban kerja mereka berpotensi meningkat dan memunculkan risiko kelelahan.
Di sisi lain, beberapa perusahaan besar tetap agresif merekrut tenaga entry-level. Cognizant, misalnya, merekrut 25.000 fresh graduate pada 2025 dan berencana melampaui angka tersebut pada tahun ini. Salah satu pertimbangannya, generasi muda dinilai sebagai digital native yang lebih cepat beradaptasi dengan AI tanpa melalui kurva perubahan yang panjang seperti karyawan senior.
Dengan bantuan AI, fresh graduate juga disebut dapat mengakses keahlian yang sebelumnya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikuasai. Dampaknya, mereka berpeluang memberi kontribusi lebih cepat dan berkembang ke peran yang lebih tinggi dalam waktu lebih singkat. Bagi perusahaan, karyawan baru yang sudah akrab dengan AI dapat menjadi keunggulan kompetitif di tengah perubahan teknologi yang cepat.
Meski demikian, pekerjaan entry-level bukan sekadar berkurang, melainkan berubah. Porsi pekerjaan berulang dan manual diperkirakan menyusut, sementara tugas yang membutuhkan penilaian dan pertimbangan menjadi lebih menonjol. Contohnya, mengevaluasi keluaran AI, menentukan kapan suatu kasus perlu dieskalasi ke pakar manusia, serta memastikan output AI tetap akurat dan sesuai konteks bisnis.
Peran lain yang menguat adalah kemampuan mengolah wawasan dari AI untuk disampaikan kepada tim senior sebagai bahan pengambilan keputusan. Fresh graduate juga didorong lebih mandiri mengeksplorasi ide, menguji hipotesis, dan mengidentifikasi tren dengan bantuan AI, bukan semata mengandalkan mentor.
Selain itu, karyawan baru diproyeksikan menjadi bagian penting dalam pemantauan alur kerja berbasis AI, termasuk mengidentifikasi kelemahan atau inefisiensi sistem dan menjaga kualitas output. Dalam konteks ini, mereka berfungsi sebagai penghubung antara teknologi AI dan kebutuhan bisnis yang nyata.
Agar tetap relevan, fresh graduate perlu menyiapkan keterampilan teknis penggunaan AI sekaligus kemampuan berpikir kritis terhadap hasil yang dihasilkan AI. Mereka dituntut memahami kapan AI tepat digunakan, bagaimana mengevaluasi output secara cermat, serta bagaimana memperbaiki alur kerja berbasis AI ketika hasilnya tidak sesuai harapan.
Dari sisi perusahaan, program onboarding yang terstruktur dinilai penting, misalnya dengan memberikan tugas berisiko rendah untuk membangun pengalaman secara bertahap, serta memasangkan karyawan baru dengan tenaga senior. Pendampingan ini dibutuhkan agar pemahaman konteks bisnis, kesadaran risiko, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dapat terbentuk lebih cepat.
Di tengah perubahan ini, AI dipandang bukan sebagai akhir bagi karier fresh graduate, melainkan titik awal yang berbeda. Perusahaan yang mampu menyeimbangkan efisiensi dari AI dengan investasi pada talenta muda berpeluang menjaga fondasi kepemimpinan masa depan. Sementara itu, fresh graduate yang siap berkolaborasi dengan AI—bukan semata bersaing—dinilai memiliki peluang lebih kuat di pasar kerja yang terus berubah.
